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Frühzeitige Erkennung von Alzheimer/Demenz gelingt am besten durch Kombination verschiedener Technologien und Biomarker. Das europäische Projekt PREDICTOM entwickelt eine KI-gestützte Plattform, die digitale Tests für Kognition, Sprach- und Sprechanalysen sowie physiologische Messungen auswertet, um das Erkrankungsrisiko zu bestimmen. Auch selbständige Prävention zuhause, z. B. App-basiertes Interventionen, gewinnt an Bedeutung – Experteninput: PD Dr. Anna-Katharine Brem, Neuropsychologin.

Ein neuer Bericht von Internet Matters zeigt, dass junge Menschen Chatbots auch für emotionale Unterstützung einsetzen – etwa um über Sorgen oder Probleme zu sprechen. Eltern äussern einerseits Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Fehlinformationen und unangemessener Inhalte, sehen aber auch Potenzial für Lern- und Kreativitätsförderung. Der Bericht empfiehlt, dass Erwachsene aktiv über KI-Anwendungen sprechen, kritisches Denken fördern und gemeinsam sichere Nutzungsregeln entwickeln .

Die WHO-Intervention „Self-Help Plus“ wurde für die mobile App ALBA als Chatbot adaptiert, um Frauen mit Brustkrebs und Schwangeren eine niederschwellige Unterstützung zur Stressbewältigung zu bieten. Das digitale Programm kombiniert evidenzbasierte Übungen mit interaktiven Elementen, um die psychische Gesundheit zu fördern und Barrieren wie Stigmatisierung oder einen eingeschränkten Zugang zu verringern.

Ein kürzlich auf NZZ Jobs veröffentlichter Beitrag beleuchtet, wie Künstliche Intelligenz die Prävention und Förderung der mentalen Gesundheit neu gestalten kann. Im Gespräch mit Dr. Alain Gut (IBM Schweiz) und Anita Blum (Gesundheitsförderung Schweiz) wird deutlich: KI-gestützte Tools – von virtuellen Coaches bis zu Stimmungs-Apps – eröffnen neue Chancen zur Stressreduktion und Früherkennung, bergen aber auch Risiken für Datenschutz und psychische Belastung.

Forscher:innen aus Kanada und den USA testen In-Ear-Mikrofone, sogenannte Hearables, mit denen sich frühe Anzeichen von Alzheimer erkennen lassen. Veränderungen der Augenbewegungen erzeugen Vibrationen der Trommelfelle, die mithilfe von KI-Algorithmen analysiert werden. Das Ziel besteht darin, ein nichtinvasives, tragbares Gerät zu entwickeln, das kognitive Veränderungen früher als herkömmliche Tests erkennt und somit die Diagnose neurodegenerativer Erkrankungen verbessert.

Eine Auswertung von 1’745 wissenschaftlichen Artikeln aus den Jahren 2000 bis 2024 zeigt: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Früherkennung und Risikobewertung nichtübertragbarer Krankheiten wie Alzheimer, Diabetes oder Herzkrankheiten nimmt weltweit rasant zu. China, die USA und Indien sind in der Forschung führend. KI bietet grosses Potenzial für präzisere Diagnosen, bessere Prävention und mehr Chancengleichheit im Gesundheitswesen.

Am Samstag 9. August 2025 findet die 32. Streetparade in Zürich statt. Das Motto «Live Love, Love Life» soll verkörpern, was diesen Tag so besonders macht: Hier tanzt die Menschlichkeit, liebevoll und frei von Grenzen. Die Streetparade weist darauf hin, acht zu geben und Alkohol bewusst zu konsumieren. Auf der Website von Infodrog finden sich die aktuellen Substanzwarnungen.

Immer mehr Menschen holen sich emotionale Hilfe bei künstlicher Intelligenz. Laut einer Studie können Chatbots bei psychischen Problemen messbar helfen. Doch das kann auch gefährlich sein. Die Redaktorin Malin Hunziker erklärt im Podcast «NZZ Akzent», wie die Therapie-Chatbots funktionieren. Und sie erzählt auch von ihren eigenen Erfahrungen mit Therapie-Chatbots: wo diese an ihre Grenzen stossen und wo die Risiken liegen.

Eine Studie in PLOS Mental Health zeigt, dass Menschen kaum erkennen, ob Paartherapie-Antworten von Therapeut:innen oder ChatGPT stammen. In einer Stichprobe von 830 Teilnehmenden lagen die Erkennungsraten nur knapp über Zufall. KI-Antworten wurden häufiger als „therapeutisch hochwertig“ bewertet – gemessen an Faktoren wie Empathie, kulturelle Kompetenz und therapeutische Allianz. ChatGPT nutzte meist längere, positivere und sprachlich reichhaltigere Formulierungen.

Was kann künstliche Intelligenz (KI) für die Einfache Sprache leisten? In diesem Blog wurden die wichtigsten Tools getestet, die öffentlich zugänglich sind. Besonders hat dabei die sprachliche Qualität dieser Tools interessiert: Was sind die Stärken und die Schwächen dieser Tools? Für welche Zielgruppen und Zwecke sind sie geeignet? Wie kann man die Qualität der erzeugten Texte bewerten?