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Eine neue Artikelserie in „The Lancet Digital Health“ zeigt, wie künstliche Intelligenz die Krebsversorgung stärken kann – von präziserer Diagnostik in der Pathologie über Innovationen bei Frauenkrebserkrankungen bis zu digitalen Lösungen für Länder mit knappen Ressourcen. Die Beiträge verdeutlichen, wie KI globale Ungleichheiten in der Krebsversorgung verringern könnte.

Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) hat 29 effektive und kostengünstige Massnahmen identifiziert, die Länder bei der Prävention und Behandlung nicht übertragbarer Krankheiten unterstützen. Diese „Best Buys“ entfalten in Kombination den grössten Nutzen. Werden sie umfassend umgesetzt, können sie Gesundheitskosten senken und Menschen ein längeres, gesünderes Leben ermöglichen. Die Analyse zeigt: Der Gewinn für Länder und ihre Bevölkerung wäre schon bis 2030 – und weit darüber hinaus – enorm.

Eine weltweit führende Studienreihe im Lancet zeigt: Hoch verarbeitete Lebensmittel erhöhen das Risiko für mindestens zwölf Krankheiten und verdrängen frische Ernährung weltweit. Getrieben durch aggressive Industriepraktiken stellen sie eine wachsende Bedrohung für die öffentliche Gesundheit dar. Die Autor:innen fordern klare Regulierungen und Zugang zu frischen, wenig verarbeiteten Lebensmitteln.

Bericht zu gesundheitlichen Ungleichheiten in der Schweiz. Er umfasst über 30 Gesundheitsindikatoren und zeigt, wie sich diese nach sozialen Merkmalen unterscheiden (z. B. Geschlecht, Bildung, Einkommen, Migrationshintergrund). Zudem beleuchtet der Bericht Bevölkerungsgruppen, wie Sans-Papiers oder wohnungslose Menschen, und macht so gesundheitliche Ungleichheiten in ihrer ganzen Bandbreite sichtbar.

Seit 2020 werden, basierend auf dem Bundesgesetz über die Krebsregistrierung, Krebserkrankungen sowie Informationen zur Diagnose und Behandlung in der Schweiz flächendeckend erfasst. Der vorliegende Kurzbericht bietet einen Überblick über die wichtigsten Erkenntnisse zur Versorgung von Brustkrebs in der Schweiz und formuliert Empfehlungen zur Verbesserung von Prävention, Früherkennung und Versorgung.

Studienzusammenfassung: Nichtübertragbare Krankheiten (NCD) stellen eine erhebliche Belastung für die Gesellschaft dar – in Form von Gesundheitskosten, Produktionsverlusten und Krankheitslast (verlorene Lebensqualität und/oder verlorene Lebensjahre). Im Jahr 2022 hatten NCD einen Anteil von 72% an den gesamten Gesundheitsausgaben.

Kosten der übertragbaren und nicht übertragbaren Krankheiten sowie Kosten der Risikofaktoren Übergewicht/Adipositas und Bewegungsmangel in der Schweiz: Wie gross sind die gesellschaftlichen Kosten einzelner Krankheiten und gesundheitsbezogener Risikofaktoren in der Schweiz? Wie haben sich diese Kosten über die Zeit entwickelt? Und was sind die wichtigsten Treiber der Gesundheitskosten? Die vorliegende Studie liefert umfassende Antworten auf diese Fragen.

Expertinnen und Experten sind sich einig: In der Prävention liegt grosses Potenzial - aber was meint die Schweizer Bevölkerung? Der Präventionsradar gibt Aufschluss über Verhalten, Einstellungen und Motive. Im 2025 konzentriert sich die Studie neben dem Fokusthema Longevity auf die zwei zentralen Aspekte Bewegung und Ernährung. Dem Präventionsradar liegt eine repräsentative Online-Befragung zugrunde, welche von intervista AG im März 2025 im Auftrag der Sanitas Stiftung durchgeführt wurde.

Laut Report der Deutschen Krankenversicherung (2025) sitzen 18- bis 29-Jährige in Deutschland mit durchschnittlich über elf Stunden täglich am längsten. Besonders lange sitzen sie bei der Arbeit (4,8 Stunden), zusätzlich im Verkehr, vor dem Fernseher sowie am Laptop oder Tablet. Fachpersonen warnen vor einem erhöhten Risiko für chronische Krankheiten und psychische Belastungen und empfehlen, gezielt Bewegung in den Alltag einzubauen. Auch in der Schweiz sitzen junge Menschen besonders viel.

Künstliche Intelligenz (KI) kann Radiolog:innen bei der Brustkrebsfrüherkennung unterstützen, indem sie Mammographien auf verdächtige Strukturen prüft, diese markiert und mit einem Risikowert versieht. KI könnte als Zweit- oder Drittbefunderin oder als Triageverfahren für auffällige Aufnahmen eingesetzt werden. Ziel ist es, die Krebsentdeckungsrate zu erhöhen, die Abklärungsrate zu senken und die Arbeitsbelastung zu reduzieren. Zudem könnte KI ein personalisiertes Screening ermöglichen.