Comment combler l’écart de valeur temporelle dans la prévention

La prévention fonctionne – mais avec retard.

Les coûts apparaissent immédiatement ; les bénéfices n’émergent souvent que des années plus tard.
Cet écart de Time-Value empêche chaque acteur de comptabiliser correctement le rendement réel de la prévention.

• La LAMal rembourse uniquement après diagnostic

• Le “fee-for-service” récompense le volume, non l’évitement

• Les budgets des assureurs et cliniques durent 1 à 3 ans

• La prévention agit sur 5–15 ans

• Les employeurs font face à une forte rotation du personnel

• Les start-up doivent prouver leur impact avant la génération de trésorerie

EDEN comble cet écart, en intégrant valeur temporelle, incitations du système et logique financière dans une méthodologie rigoureusement scientifique.

Le problème central : la prévention échoue dans le temps, pas dans l’évidence

La prévention échoue rarement pour des raisons cliniques ; elle échoue en raison de trois mécanismes systémiques :

1. Escompte humain (Human Discount)

La motivation à court terme domine les changements comportementaux à long terme.

2. Escompte institutionnel (Institutional Discount)

Les cycles budgétaires sont trop courts ; les économies bénéficient souvent au « mauvais » acteur.

3. Escompte du capital (Capital Discount)

Les investisseurs dévalorisent fortement les effets futurs.

Ensemble, ces mécanismes rendent invisible la valeur de la prévention dans les modèles actuels.

Approche méthodologique – EDEN relie System-Fit, évidence et logique financière

Nous combinons données de soins, données de marché et entretiens d’experts pour comprendre les incitations de tous les acteurs (assureurs, médecins, patients) et aligner les solutions numériques sur leurs réalités.

EDEN mobilise :

• Analyses System-Fit (assureurs, médecins, patient·e·s, employeurs)

• Efficacité basée sur des seuils, inspirée de la HTA (Health Technology Assessment)

• Modélisation économique (Discounted Cash Flow, scénarios de seuil de rentabilité)

Notre mission : analyser précisément l’écart de valeur temporelle et le combler grâce à la technologie numérique et à des modèles financiers durables.

EDEN comme framework scientifiquement validé

EDEN répond à trois questions fondamentales :

1. Adoptable ?

Les incitations, risques et préférences temporelles des acteurs sont-ils compatibles ?

2. Intégrable ?

Les effets cliniques et économiques résistent-ils au mécanisme réel de discounting ?

3. Investissable ?

Prix, rétention, CAC, LTV, délai de récupération et ROI sont-ils viables sous des conditions réalistes de capital ?

La prévention ne peut se déployer que si ces trois conditions sont réunies.

Proof of Concept – Dépistage numérique du diabète

Cette étude de cas illustre :

• Détection du risque en 12–18 mois
• Marqueurs comportementaux à 90 jours
• Reporting trimestriel (économies PMPM)
• ROI en 4 ans
• Rendement du capital 2.5× en 6 ans

La prévention numérique devient ainsi mesurable, adoptable et finançable.

Le modèle 4R pour réduire le Time-Value-Gap

EDEN traduit l’écart de valeur temporelle en une logique systémique 4R, où chaque étape réduit l’horizon temporel jusqu’à rendre la prévention clairement rentable.

1. Reach → Réduire le Time-to-Detection

Objectif : détecter les risques plus tôt → reconnaître les coûts plus rapidement

Pour qui : assureurs & employeurs

Exemples :

• Dépistages numériques intégrés aux check-ups

• Wearables & cohortes digitales pour détecter le prédiabète en 12–18 mois

• Contrats pilotes avec CSS ou SWICA

Comment les technologies numériques réduisent le Time-Value-Gap

La prévention numérique raccourcit significativement la chaîne de création de valeur :

• Les wearables fournissent des données continues au lieu de contrôles annuels

• Les algorithmes identifient plus tôt les risques et guident les interventions

• Les plateformes connectent les acteurs et accélèrent les boucles de feedback

• Les résultats précoces rendent la prévention finançable et scalable

Ainsi, la prévention passe d’un centre de coût à un moteur de valeur, et d’un idéal à un élément structurel du système de santé.

Vous souhaitez combler le Time-Value-Gap ? Nous vous accompagnons.

• Découvrir EDEN : contactez-nous pour une présentation du modèle

• Examiner l’évidence : consultez nos études (p. ex. analyses coût-efficacité)

• Développer un projet pilote : nous accompagnons assureurs, médecins et start-up sur System-Fit, seuils et design du ROI

Publications

1. EDEN: Towards a Computational Framework to Align Incentives in Healthy Aging, Mekniran W & Kowatsch T (2025), 10.5220/0013359800003911.
2. Cost-Effective Digital Diabetes Screening, Mekniran W, Brügger V, Fuchs M, Jin Q, Wirth B, Bilz S, Brändle M, Kowatsch T, Jovanova M (2025), Poster presented at Annual Meeting of the Swiss Society of Endocrinology and Diabetology (SSED) on November 14, 2025.
3. Incentive Systems for Diabetes Prevention with Digital Health, Mekniran W, Jovanova M & Kowatsch T (2024), Poster presented at Annual Meeting of the Swiss Society of Endocrinology and Diabetology (SSED) on November 14-15, 2024. 10.3929/ethz-c-000784773.
4. The Longevity Landscape: Mapping Stakeholder Priorities for Healthy Aging, Mekniran W, Giger O, Fleisch E, Kowatsch T, Jovanova M (2025), preprint, 10.1101/2024.05.28.24308017.
5. Digital Health Technologies and Innovation Patterns in Diabetes Ecosystems, Giger, O.F., Pfitzer, E., Mekniran, W., Gebhardt, H., Fleisch, E., Jovanova, M., Kowatsch, T., (2024), 10.1177/20552076241311740.
6. Reimagining Preventive Care and Digital Health: A Paradigm Shift in a Health Insurance’s Role, Mekniran W, Kramer J-N and Kowatsch T (2024), 10.5220/0012400300003657.
7. Scalable Business Models in Digital Healthy Longevity: Lessons from Top-Funded Digital Health Companies in 2022, Mekniran W, Kowatsch T (2023), 10.5220/0011778400003414. [PDF]